Com o sistema CloudMatrix 384, 384 Ascend 910C e subsídios, Pequim acelera na corrida da IA apoiada por energia solar, eólica e nuclear de baixo custo
A corrida da IA entre China e Estados Unidos ganhou novo fôlego nas últimas semanas, especialmente após a repercussão de declarações de líderes do setor e o avanço de soluções locais em semicondutores. Enquanto Washington restringe o acesso a tecnologias críticas, Pequim acelera sua política industrial, fortalecendo chips nacionais e expandindo a oferta de energia barata para sustentar clusters de computação cada vez mais robustos.
O debate ficou mais acalorado quando Jensen Huang, CEO da Nvidia, observou que os chineses poderiam superar os EUA na inteligência artificial, comentário que depois foi suavizado. Ainda assim, o recado refletiu uma disputa aberta por hegemonia tecnológica, apoiada em duas frentes essenciais: capacidade de chips e energia para treinar e operar modelos de IA altamente avançados.
Huawei ganha terreno com chips Ascend e alternativa ao GB200
Um dos movimentos mais relevantes desse momento na corrida da IA é a ascensão da Huawei como fornecedora de infraestrutura de alto desempenho para data centers no mercado chinês. Pressionada por restrições de importação, a China investiu na indústria doméstica de semicondutores, e os resultados começaram a aparecer: a companhia passou a ocupar espaços antes dominados pela Nvidia, permitindo ao país seguir competitivo.
No centro dessa estratégia está o Huawei CloudMatrix 384, solução que interliga 384 chips Ascend 910C para formar um superconjunto voltado a cargas de IA generativa e treinamento de foundation models. O objetivo é oferecer uma alternativa local ao GB200 NVL72, plataforma da Nvidia que se tornou referência global em desempenho.
Segundo análises citadas pela imprensa internacional, alcançar o patamar dos sistemas da Nvidia exige empilhar mais aceleradores Ascend, o que implica maior consumo energético por unidade de performance. Mesmo assim, para o ecossistema chinês, a prioridade é garantir disponibilidade, escalar clusters de IA e reduzir a dependência externa, pilares considerados essenciais na estratégia de longo prazo.
Energia barata, solar e eólica em expansão e mais usinas nucleares
De acordo com a CNBC, a maior necessidade energética dos sistemas baseados na Huawei vem acompanhada de uma vantagem estrutural da China: a combinação de energia barata e expansão acelerada das fontes renováveis e nuclear. O país tem realizado investimentos maciços em energia verde, como solar e eólica, e vem ampliando rapidamente sua infraestrutura de energia nuclear, o que ajuda a conter custos de operação em data centers dedicados a IA.
Esse arranjo energético, mais abundante e previsível, torna viável sustentar grandes fazendas de servidores, mesmo que alguns aceleradores sejam menos eficientes que os de ponta da concorrência. Em outras palavras, a estratégia de escala, apoiada por capacidade elétrica e tarifas competitivas, compensa parte das desvantagens técnicas no nível do chip.
Analistas ressaltam que essa combinação reforça a posição de Pequim na corrida da IA, ao permitir a construção de infraestrutura em ritmo acelerado. Para especialistas como Wendy Chang, do Instituto Mercator de Estudos da China (MERICS), o avanço em renováveis, somado ao movimento em nuclear, dá lastro para a expansão de data centers voltados a workloads de IA sem que os custos energéticos se tornem proibitivos.
Subsídios, contas de luz menores e o empurrão de Pequim
Além da energia mais acessível, o governo chinês vem oferecendo subsídios específicos que reduzem as contas de eletricidade de data centers que optam por chips domésticos. A medida busca, simultaneamente, acelerar a adoção de soluções nacionais e fortalecer a cadeia de fornecimento local de semicondutores. É uma forma de blindar o ecossistema contra choques externos e, ao mesmo tempo, criar escala.
Nesse contexto, a avaliação de mercado destaca que, embora os aceleradores menos avançados consumam mais energia, a conjunção de políticas públicas, energia abundante e condições financeiras vantajosas sustenta a expansão. Como resume Brady Wang, diretor associado da Counterpoint Research: “Aceleradores de processos menos avançados consomem mais energia, mas a China está compensando isso com diversas fontes de energia – opções nucleares e renováveis como a solar – juntamente com baixos aluguéis e financiamento, permitindo financiar e executar clusters de grande escala, apesar das ineficiências no nível do chip.”
O resultado é um ciclo de crescimento no qual energia barata, chips nacionais e financiamento caminham juntos para manter a corrida da IA aquecida no país. A questão que permanece é por quanto tempo essa combinação poderá ser mantida no mesmo ritmo, diante de uma competição global que se intensifica e de uma demanda cada vez mais pesada por eletricidade e silício.
Para os EUA e outros polos de tecnologia, a mensagem é clara: a dinâmica da inteligência artificial está sendo definida não apenas por avanços de hardware e software, mas por quem consegue garantir, de forma sustentável, as condições materiais de escala. No curto prazo, a China segue acelerando com a Huawei, alavancando energia renovável, nuclear e subsídios, e reforçando sua posição na corrida da IA que moldará a próxima década.